商品開発の調査を成功させる！必須ステップと失敗しない方法を徹底解説

ヒット商品を生み出すためには、単なるアイデアや技術力だけでなく、市場が何を求めているかを正確に把握する「調査」が不可欠です。

しかし、多くの企業が適切な調査を行わないまま開発を進め、市場とのミスマッチを起こしてしまうケースは後を絶ちません。

本記事では、商品開発における調査の重要性から、具体的な種類や手法、そしてデータを開発プロセスに活かすための実践的なステップを解説します。調査を通じて失敗のリスクを減らし、確実な成果を出したいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

1. 商品開発における調査の目的と重要性

商品開発プロジェクトにおいて「調査（リサーチ）」は、羅針盤のような役割を果たします。目的地（市場での成功）にたどり着くために、現在地を知り、進むべき方向を定めるために必要不可欠なプロセスです。

なぜ調査が必要なのか：リスクの最小化と機会の最大化

商品開発には多大なコストと時間がかかります。もし、開発者の「思い込み」だけで商品を作り、市場に出した後に「誰も欲しがらないもの」だったと判明した場合、その損失は計り知れません。調査を行う最大の目的は、こうした失敗のリスクを最小限に抑えることにあります。客観的なデータに基づいて仮説を検証することで、致命的なミスを未然に防ぐことができます。

同時に、調査は新たなビジネスチャンスを発見する機会でもあります。顧客自身も気づいていない潜在的なニーズ（インサイト）や、競合他社が見落としている市場の隙間（ニッチ）は、徹底的な調査によって初めて明らかになります。つまり、調査は守り（リスク回避）だけでなく、攻め（ヒット創出）のための武器でもあるのです。

「確証バイアス」の罠とデータドリブンな意思決定

人間は誰しも「自分の考えは正しい」と思いたい心理（確証バイアス）を持っています。開発担当者が「この商品は絶対に売れる」と思い込んでしまうと、自分に都合の良い情報ばかりを集めてしまいがちです。調査は、こうした主観的なバイアスを排除し、客観的な「事実（ファクト）」に基づいて冷静な意思決定を行うために行われます。

以下の表は、調査を行わない開発（プロダクトアウト）と、調査に基づく開発（マーケットイン／データドリブン）の違いを比較したものです。

比較項目	調査を行わない開発（経験と勘）	調査に基づく開発（データドリブン）
開発の起点	「作りたいもの」「作れるもの」	「顧客が求めているもの」「解決すべき課題」
判断基準	担当者の好み、社内の声の大きさ	市場データ、顧客の反応データ
失敗のリスク	発売後に売れないリスクが高い（博打に近い）	開発段階で修正可能なためリスクが低い
顧客との関係	一方的な提供	共感と納得に基づく関係

現代の市場環境は変化が激しく、過去の成功体験が通用しないことも多々あります。だからこそ、常に最新の市場調査データに基づき、柔軟に軌道修正を行う姿勢が求められています。

2. 商品開発調査の種類と手法：状況に応じた使い分け

一口に「調査」と言っても、その手法は多岐にわたります。開発のフェーズや知りたい情報の種類によって、適切な手法を使い分ける必要があります。ここでは、代表的な3つの調査カテゴリについて、具体的な手法とその特徴を解説します。

市場調査（定量調査・定性調査）

市場調査は、市場全体の動向や顧客の意識を把握するための基本的な調査です。大きく分けて「定量調査」と「定性調査」の2種類があります。

定量調査は、数値で集計できるデータを集める調査です。「何％の人が認知しているか」「いくらなら買いたいか」といった全体像や傾向を把握するのに適しています。代表的な手法としてインターネット調査（Webアンケート）やホームユーステスト（HUT）などがあります。

一方、定性調査は、数値には表れない言葉や行動、感情などのデータを集める調査です。「なぜその商品を選んだのか」「どのような場面で使いたいか」といった深層心理（インサイト）を探るのに適しています。代表的な手法としてグループインタビュー（FGI）やデプスインタビュー（1対1の面談）、行動観察調査（エスノグラフィ）などがあります。

商品開発では、まず定性調査で仮説を立て（探索）、その後に定量調査でその仮説が市場全体に当てはまるか検証する（裏付け）という流れが一般的です。

競合調査

自社商品の立ち位置を明確にするためには、競合他社の存在を無視することはできません。競合調査では、競合製品の機能、価格、ターゲット層、プロモーション戦略、販売チャネルなどを詳細に分析します。

単にスペックを比較するだけでなく、競合製品に対する「顧客の評価」や「不満点」を調査することが重要です。競合が満たせていない顧客の不満（アンメットニーズ）こそが、自社商品が参入すべき勝機となります。また、競合が存在しないと思われる場合でも、顧客が現在どのように課題を解決しているか（代替品）を調査する必要があります。

顧客ニーズ調査

顧客ニーズ調査は、ターゲットとなる顧客が抱えている課題や欲求を明らかにする調査です。ここで重要なのは、「顕在ニーズ」と「潜在ニーズ」を区別することです。

顕在ニーズとは、顧客自身が自覚しており、言葉で説明できる欲求です（例：「もっと軽い掃除機が欲しい」）。一方、潜在ニーズとは、顧客自身も気づいていない、あるいはうまく言葉にできない無意識の欲求です（例：「掃除機をかける準備が面倒で、つい後回しにしてしまう罪悪感を消したい」）。

ヒット商品は、この潜在ニーズにアプローチしていることが多いです。アンケートで直接聞くだけでなく、行動データやインタビューの行間から、顧客の「本音」を読み解く力が求められます。

以下の表に、主な調査手法とその特徴を整理しました。

調査手法	カテゴリ	特徴・メリット	デメリット・注意点
インターネット調査	定量	低コストで大量のサンプルを集められる。統計的な分析が可能。	設問設計が悪いと正確なデータが得られない。回答が表面的になりがち。
グループインタビュー	定性	複数人の相乗効果で多様な意見が出る。生の声を直接聞ける。	声の大きい参加者に意見が流される可能性がある。日程調整が大変。
デプスインタビュー	定性	個人の深い心理や背景まで掘り下げられる。デリケートな話題も聞ける。	時間とコストがかかる。インタビュアーのスキルに依存する。
ホームユーステスト	定量/定性	実際の生活環境で試用してもらうため、リアルな評価が得られる。	商品の配送など手間とコストがかかる。回収率の管理が必要。
ソーシャルリスニング	定性	SNS上の自然な会話から本音を拾える。トレンドを即座に把握できる。	データの偏りがある（SNS利用者のみ）。ノイズ情報の除去が必要。

3. 調査結果の商品開発への活かし方

調査を行っても、その結果を開発プロセスに反映させなければ意味がありません。「調査のための調査」に陥らないよう、各フェーズで得られたデータをどのように活かすべきか、具体的なアクションを解説します。

課題の特定と解決策の導出

開発の初期段階（アイディエーション）では、調査データから「顧客の課題（Pain）」を特定することに使います。

例えば、定性調査で「既存の商品Aは機能が多いが、使い方が複雑で覚えるのがストレス」という声があったとします。ここから「高機能だがシンプルで直感的な操作性」という解決策（Solution）の方向性を導き出します。

また、定量調査で市場規模を確認し、その課題を解決することにビジネスとしてのポテンシャルがあるかを判断します。

コンセプト開発と検証（受容性調査）

解決策を具体的な商品コンセプト（ターゲット、ベネフィット、差別化ポイント）に落とし込んだら、それが本当に顧客に響くかを検証します。これを「コンセプト受容性調査」と呼びます。

ターゲット層に対してコンセプトシート（商品のイラストや説明文）を提示し、「買いたいと思うか（購入意向）」「どの点が魅力的か」「いくらなら買うか」などをアンケートで聴取します。

この段階で評価が低い場合は、コンセプト自体を見直すか、ターゲット設定を変更する必要があります。高評価が得られるまで、修正と検証を繰り返します。

試作品の評価と改良（プロトタイピング）

コンセプトが固まり、試作品（プロトタイプ）ができたら、実際に使ってもらい評価を受けます。使用感、味、パッケージデザイン、耐久性など、具体的な項目についてフィードバックを集めます。

ここでは、「コンセプトと実際の使用感にギャップがないか」を確認することが重要です。「期待していたイメージと違う」という評価は、満足度を下げる大きな要因となります。調査結果をもとに、仕様の微調整や改良を行います。

発売後の評価とネクストアクション

商品が発売された後も調査は続きます。購入者に対して「満足度調査」や「ブランドリフト調査」を行い、商品の強みと弱みを再確認します。

満足している点はプロモーションでさらに強調し、不満点は次期モデルの改良やアップデートに活かします。また、購入しなかった人に対して「なぜ買わなかったのか（非購入理由）」を調査することも、マーケティング戦略を見直す上で非常に有益です。

4. 調査を成功させるためのポイント：データ統合とスピード

商品開発における調査を成功させ、成果に結びつけるためには、いくつかの重要なポイントがあります。特に、デジタル技術が進化した現代においては、従来の手法にとらわれない新しいアプローチが求められています。

1st Partyデータとアンケートデータ（意識データ）の統合

最も重要なポイントは、企業が保有する「事実データ（行動履歴）」と、調査で得られる「意識データ（理由・感情）」を掛け合わせることです。

多くの企業では、購買履歴などの自社保有データ（1st Partyデータ）と、外部の調査会社に依頼したアンケート結果が分断されています。これでは、「ある商品を買った人」が「なぜそれを買ったのか」を紐づけて分析することができません。

調査を成功させるためには、自社の会員IDとアンケート回答データを連携させ、「30代のリピーター会員（事実）が、デザインを重視している（意識）」といった解像度の高い分析を行う必要があります。

ターゲットを明確にしたリクルーティング

調査対象者（モニター）の選定は、調査の質を左右します。単に「30代女性」といった広いくくりではなく、「自社商品を3ヶ月以内に購入したことがある人」や「競合商品から乗り換えた人」など、具体的な行動履歴に基づいたセグメントを行うことが重要です。

これにより、具体的かつ実践的なフィードバックを得ることができ、開発の精度が向上します。

スピード感のある調査（アジャイルリサーチ）

市場の変化は速く、調査に時間をかけすぎると、結果が出た頃には状況が変わっていることもあります。開発の現場では、「明日会議があるから、今日中に顧客の声が聞きたい」というようなスピード感が求められます。

数週間かけて行う大規模な調査だけでなく、数日で結果が出るクイックな調査を繰り返し行う「アジャイル型」のアプローチを取り入れることで、意思決定のスピードを加速させることができます。

5. 調査の課題を解決する「スパコロ」の活用

ここまで商品開発における調査の重要性や手法を解説してきましたが、実際にこれらを自社で行おうとすると、「データの連携が難しい」「調査コストがかさむ」「スピードが遅い」といった課題に直面することが少なくありません。

こうした課題を解決し、商品開発の調査を強力にサポートするのが、株式会社モニタスが提供する「スパコロ（Supocolo）」です。

スパコロは、自社が保有する顧客リストを活用し、セルフ型でアンケートを実施・分析できるプラットフォームです。

スパコロが商品開発調査に適している理由

理由1：自社IDとの完全連携による深い顧客理解

スパコロの最大の特徴は、貴社の会員IDとアンケート回答を直接紐づけられる点です。

アンケート結果は貴社の顧客データベースにAPI連携などで格納できるため、購買履歴やWeb行動データ（1st Partyデータ）と、アンケートで取得した趣味嗜好や購入意向（ゼロ Partyデータ）を統合して分析できます。これにより、匿名のモニター調査では見えなかった「顔の見える顧客インサイト」を発掘できます。

理由2：圧倒的なスピードとコストパフォーマンス

スパコロはセルフ型のシステムであるため、調査会社に見積もりを取ったり、調整したりする時間をカットできます。思い立ったその時にアンケートを作成・配信し、リアルタイムで集計結果を確認できます。

さらに、月額20万円からの定額制プランもあり、調査を行えば行うほどコストパフォーマンスが良くなります。これにより、開発の各フェーズで頻繁に調査を行うことが可能になります。

理由3：クイックな定性調査「明後日できるインタビュー」

商品開発では、数値だけでなく「生の声」を聞く定性調査が不可欠です。スパコロには、自社会員の中から条件に合う人を抽出し、すぐにオンラインインタビューを実施できる機能があります。コンセプトは「明後日できるインタビュー」であり、開発スピードを止めることなく、深層心理に迫る調査が可能です。

理由4：ユーザー体験（UX）を損なわないデザイン

自社アプリやサイト上でアンケートを実施する際、デザインが異なるとユーザーに違和感を与えてしまいます。スパコロは、自社ブランドの世界観に合わせてアンケート画面をカスタマイズできるため、ユーザー体験を損なわず、自然な流れで回答を集めることができます。

以下の表は、スパコロを活用することで解決できる従来の調査課題のまとめです。

従来の調査課題	スパコロによる解決策
データが分断されており、顧客の顔が見えない	ID連携により行動データと意識データを統合分析
調査の準備から納品まで時間がかかる	セルフ型で即配信・即集計、クイックインタビューも可能
都度費用がかかり、頻繁に実施できない	定額制プランで、コストを気にせず何度でも実施可能
アンケート画面のデザインが自社サイトと合わない	自社ブランドに合わせたUI/UXカスタマイズが可能

まとめ：顧客の声こそが、最強の開発パートナー

商品開発における調査は、失敗を避けるための保険であると同時に、ヒット商品を生み出すための源泉です。

「顧客は何を求めているのか」「なぜ競合ではなく自社を選ぶのか」。その答えは、会議室の中ではなく、常に市場と顧客の中にあります。

変化の激しい現代において、成功の鍵を握るのは「顧客理解の解像度」と「検証のスピード」です。

1st Partyデータと意識データを統合し、アジャイルに調査を回すことができる環境を構築することは、開発チームにとって最強の武器となります。

自社の顧客と直接つながり、深いインサイトをスピーディーに開発へ活かしたいとお考えの方は、ぜひ「スパコロ」の導入を検討してみてはいかがでしょうか。顧客の声という確かな根拠に基づいた商品開発が、貴社のビジネスを次のステージへと導きます。