コラム
商品開発を失敗しないための秘訣とは?プロセスと市場調査の重要性を徹底解説
ヒット商品を生み出すためには、市場のニーズを正確に捉え、顧客が真に求めている価値を提供することが重要です。 顧客自身も気づいていない本音をデータから導き出し、開発プロセスに組み込むことで、市場での失敗リスクを大幅に減らすことができます。
本記事では、商品開発の基本的な流れから、成功させるための重要ポイント、そしてデータ活用による成功事例を解説します。新商品の企画や開発プロセスに課題を感じている方は、ぜひ参考にしてみてください。
Contents
1. 商品開発とは:単なる「モノ作り」ではない
商品開発という言葉を聞くと、多くの人が新しい製品の設計図を描き、工場で製造する工程をイメージするかもしれません。しかし、マーケティングの観点から見た商品開発は、単なる「モノ作り」ではありません。それは、顧客が抱える課題や潜在的なニーズを発見し、それを解決するための価値(ソリューション)を形にして提供する一連のプロセス全体を指します。
近年では、市場の変化スピードが加速しており、消費者の価値観も多様化しています。かつてのように「良いものを作れば売れる」というプロダクトアウトの考え方だけでは、通用しなくなっています。現在求められているのは、顧客視点に立ったマーケットインのアプローチであり、さらに進んで、顧客と共創するような開発スタイルです。
商品開発には、全く新しい市場を創造する「新製品開発」と、既存商品の改良やラインナップ拡充を行う「既存製品の改良」の二つの側面があります。どちらの場合においても共通して重要なのは、開発の根拠となる「顧客の声」や「市場データ」です。これらを無視した開発は、羅針盤を持たずに大海原へ航海に出るようなものであり、失敗のリスクを極端に高めてしまいます。
以下の表に、従来型の商品開発と、現代求められている商品開発の違いを整理しました。
| 比較項目 | 従来型の商品開発(プロダクトアウト) | 現代型の商品開発(マーケットイン/データドリブン) |
| 開発の起点 | 企業の技術やアイデア | 顧客の課題、ニーズ、行動データ |
| 意思決定 | 担当者の経験や勘 | データと事実に基づく分析 |
| 顧客との関係 | 商品完成後に販売する対象 | 開発段階から関与するパートナー |
| スピード感 | 完璧を目指し時間をかける | アジャイルに検証と改善を繰り返す |
| リスク管理 | 発売後の不振リスクが高い | 開発段階で需要予測を行いリスク低減 |
2. 商品開発の一般的な流れ・プロセス
商品開発を成功させるためには、体系的なプロセスを踏むことが不可欠です。思いつきで進めるのではなく、段階を経て検証を重ねることで、失敗の要因を早期に排除することができます。ここでは、一般的な商品開発のフローを7つのステップに分けて解説します。各フェーズで何を行うべきか、その目的と内容を理解することで、プロジェクト全体の解像度が高まります。
第1フェーズ:企画・コンセプト立案
すべての始まりは企画です。市場のトレンド、競合の動き、自社の強みなどを総合的に分析し、「誰に」「どのような価値を」「なぜ」提供するのかというコンセプトを明確にします。この段階でターゲット顧客が曖昧だと、後の工程すべてがぶれてしまいます。
第2フェーズ:市場調査(リサーチ)
立案したコンセプトが、独りよがりなものでないかを確認するために市場調査を行います。ターゲット層へのアンケートやインタビューを通じて、ニーズの有無や受容性を検証します。ここで重要なのは、肯定的な意見だけでなく、否定的な意見にも耳を傾けることです。
第3フェーズ:アイデア出し(アイディエーション)
調査結果をもとに、具体的な商品の仕様や機能、デザインなどのアイデアを広げます。ブレインストーミングなどを行い、多角的な視点からアイデアを出し合います。実現可能性にとらわれすぎず、まずは可能性を広げることが重要です。
第4フェーズ:試作(プロトタイピング)
選定したアイデアを形にします。試作品を作成することで、紙上の企画ではわからなかった使用感やサイズ感、機能の不具合などを確認します。近年では、MVP(Minimum Viable Product:実用最小限の製品)を作成し、早期に顧客に触れてもらう手法も一般的です。
第5フェーズ:マーケティング戦略の策定
商品自体の開発と並行して、それをどのように売るかという戦略を立てます。価格設定(プライシング)、流通チャネル(プレイス)、販促方法(プロモーション)の4Pを決定します。商品の強みが最も伝わるメッセージや媒体を選定する必要があります。
第6フェーズ:生産・ローンチ(発売)
最終的な仕様を確定し、生産体制を整え、市場に商品を投入します。発売と同時に広告宣伝を展開し、初期の認知獲得を目指します。営業部門や販売店との連携もこのフェーズでの重要なタスクとなります。
第7フェーズ:評価・改善
発売して終わりではありません。実際の売上データや購入者のフィードバックを収集し、当初の計画との乖離を分析します。必要に応じて商品の改良を行ったり、マーケティング施策を見直したりすることで、商品のライフサイクルを延ばし、収益を最大化させます。
以下の表は、各プロセスにおいて特に重要となる「情報源」を整理したものです。
| プロセス | 必要な情報の種類 | 情報の入手方法例 |
| 企画・コンセプト | 社会トレンド、自社技術 | 業界レポート、社内データベース |
| 市場調査 | 顧客ニーズ、競合状況 | アンケート調査、競合分析ツール |
| アイデア出し | ユーザーの不満、利用シーン | ソーシャルリスニング、FGI |
| 試作 | 使用感、受容性 | モニター調査、会場調査 |
| 戦略策定 | 価格受容度、媒体接触 | 調査会社データ、メディアガイド |
| 評価・改善 | 購入者属性、満足度 | 自社会員データ、購買履歴、事後アンケート |
3. 商品開発が失敗する主な原因と「見えない壁」

どれほど優れた技術を持っていても、商品開発が失敗することは珍しくありません。失敗の背後には、多くの場合、共通する原因が存在します。それは「顧客理解の不足」と「データの分断」です。
顧客ニーズとの乖離
最も多い失敗原因は、企業側が「売りたいもの」と顧客が「欲しいもの」が一致していないことです。開発者の思い入れが強すぎるあまり、客観的な市場の声を軽視してしまう「確証バイアス」が働くことがあります。「この機能があれば喜ぶはずだ」という思い込みだけで突っ走った結果、誰にも必要とされない高機能な商品が生まれてしまうのです。
データのサイロ化と「壁」
多くの企業では、顧客に関するデータが社内で分断されています。例えば、購買履歴(POSデータ)は販売部門が管理し、ウェブサイトのアクセスログはマーケティング部門が、顧客からのクレームや要望はカスタマーサポート部門が管理しているといった状況です。さらに、外部の調査会社に依頼して得たアンケート結果(意識データ)は、自社の顧客データベース(ID)と紐づいていないため、具体的な「誰が」その回答をしたのかを特定できないことが多々あります。
この「自社保有データ(1st Partyデータ)」と「アンケートデータ(意識データ)」の間に存在する壁こそが、深い顧客理解を阻害する要因です。企業は、「どのような人が買ったか(属性・履歴)」はわかっても、「なぜ買ったのか(理由・感情)」という定性的な背景を、個別の顧客IDと結びつけて理解することができていません。この分断が、解像度の低いペルソナ設定や、的外れな商品改良へとつながってしまいます。
4. 商品開発を成功させるための3つの重要ポイント
失敗のリスクを最小限に抑え、ヒット商品を生み出すためには、以下の3つのポイントを意識して開発を進める必要があります。これらはすべて、従来の「勘と経験」に頼る手法から脱却し、事実に基づいたアプローチを取ることを意味します。
ポイント1:1st Partyデータと意識データの統合
成功の鍵は、企業が自社で保有する会員情報や購買履歴といった「1st Partyデータ」と、アンケートによって得られる趣味嗜好や購入意向などの「ゼロ Partyデータ(意識データ)」を掛け合わせることにあります。
例えば、ある特定の商品をリピート購入している優良顧客層(1st Partyデータで特定)に対してのみ、その購入理由や不満点を尋ねるアンケート(意識データ収集)を実施します。これにより、「30代女性のリピーターは、機能性よりもパッケージのデザインを重視している」といった、具体的かつ精度の高いインサイトを得ることができます。このように、行動データ(事実)と意識データ(理由)を統合することで、顧客の解像度は飛躍的に向上します。
ポイント2:開発プロセスの初期段階からの顧客巻き込み
商品は完成してから評価を受けるのではなく、開発の初期段階から顧客を巻き込む「共創」の姿勢が重要です。コンセプト段階で簡単なアンケートを行い、方向性が間違っていないかを確認します。また、試作品の段階でもターゲット顧客に触れてもらい、率直な意見をもらいます。
このように、小さなサイクルで検証(テスト)と改善(学習)を繰り返すアジャイル型の開発プロセスを採用することで、大規模な失敗を防ぐことができます。顧客は自分たちの意見が反映された商品に対して愛着を持つため、発売後のロイヤルティ向上にもつながります。
ポイント3:スピード感のある定性調査の実施
定量的なアンケート調査だけでなく、個別のインタビューなどの定性調査も重要です。しかし、従来の調査会社に依頼するインタビューは、リクルーティングから実施までに数週間を要することが一般的でした。これでは、日次・週次で変化するビジネスのスピードに対応できません。
開発現場で求められているのは、「明日、明後日にでも話を聞きたい」というスピード感です。自社の会員基盤を活用し、特定の条件に合致するユーザーに即座にインタビューを申し込めるような環境を整えることが、迅速な意思決定を可能にします。
5. 失敗しない商品開発を実現する「スパコロ」の活用
ここまで、商品開発の成功には「1st Partyデータと意識データの統合」「スピード」「内製化」が重要であることを解説してきました。これらをワンストップで実現し、マーケティングDXを推進するための強力なツールが、株式会社モニタスが提供するセルフアンケートプラットフォーム「スパコロ(Supocolo)」です。
スパコロは、従来の調査会社への委託とは異なり、企業が自ら顧客を深く理解するための環境を構築するサービスです。なぜスパコロが商品開発の失敗を防ぐ切り札となるのか、その特徴を整理します。
特徴1:自社会員IDと完全連携するデータ収集
スパコロの最大の特徴は、貴社の会員IDとアンケート回答データを紐づけられる点にあります。
アンケート結果は、貴社の顧客データベースにAPIを通じて直接格納することが可能です。これにより、「この回答をしたのは、過去にこの商品を買った人だ」という分析が容易になり、表面的なアンケート結果だけでは見えない、深い顧客インサイトを発掘できます。
特徴2:ユーザー体験(UX)を損なわないデザイン
自社のアプリやWebサイト上にアンケートを表示する際、デザインが異なるとユーザーは違和感を覚え、離脱の原因となります。スパコロは、企業のブランドイメージに合わせてデザインをカスタマイズできるため、ユーザー体験を壊すことなく、自然な流れで回答を得ることができます。結果として、回答率の向上や、正確なデータの取得につながります。
特徴3:クイックな定性調査「明後日できるインタビュー」
商品開発の現場では、「今すぐ顧客の話を聞きたい」という場面が多々あります。スパコロには、自社会員の中から条件に合う対象者を抽出し、オンラインインタビューをすぐに実施できる機能が搭載されています。コンセプトは「明後日できるインタビュー」であり、外部の調査会社を使う場合に比べて圧倒的なスピードとコストパフォーマンスを実現します。
特徴4:3000万人の外部モニターとの比較調査も可能
自社の会員だけでなく、市場全体の中での立ち位置を知りたい場合には、モニタスが提携する2,800万人超の外部モニターパネルへの調査も可能です。これにより、自社ユーザーの深掘り(深化)と、市場全体の把握(探索)の両方を、一つのプラットフォームで完結させることができます。
まとめ:顧客の声こそが、最強の開発パートナー
商品開発における失敗の多くは、顧客不在のままプロジェクトが進んでしまうことに起因します。不確実性が高い現代において、羅針盤となるのは「顧客のリアルなデータ」です。
自社の会員基盤という資産(1st Partyデータ)を最大限に活用し、そこに「なぜ?」という意識データを掛け合わせることで、顧客の姿は驚くほど鮮明になります。そのための基盤として、「スパコロ」のような統合型プラットフォームを導入することは、単なるツール導入以上の価値、すなわち「組織の意思決定プロセスの変革」をもたらします。
「顧客は何を求めているのか?」「なぜ自社の商品を選んでくれているのか?」
その答えは、常に顧客自身が持っています。失敗しない商品開発のために、まずは自社の顧客の声に耳を傾ける環境作りから始めてみてはいかがでしょうか。
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